Михаил Чинков

Close-up of a young male with a neutral expression against a speckled black and white background.
Поделюсь знаниями о том, как сконцентрироваться на DevOps-практиках и подбирать под них стек технологий, а также как быстро проапгрейдить свою карьеру и преуспеть в собеседованиях.
Часовой пояс: GMT +2

Опыт

Последние несколько лет занимаюсь эксплуатацией Web-систем. Основные точки на моей карьере инженера:

  • Построение с нуля инфраструктуры двух стартапов на AWS
  • Эксплуатация, тюнинг Delivery Pipeline и внедрение Docker-контейнеров с оркестрацией в production для популярного в США развлекательного приложения iFunny
  • Развертывание инфраструктуры на базе Terraform и Lambda-функций в онлайн-сервисе по обучению иностранных языков Babbel

В данный момент моя основная работа - эксплуатация и внедрение DevOps-практик в сервисе для обучения студентов-медиков AMBOSS

Ключевые компетенции, которыми я могу поделиться с тобой как ментор:

  • Эксплуатация IT-инфраструктуры (Linux-администрирование, мониторинг, логи, бэкапы etc.)
  • DevOps-практики (культура, коллаборация, coaching, автоматизация, time-to-market)
  • Эксплуатация облачной инфраструктуры (AWS/Google Cloud/Microsoft Azure)
  • Платформы контейнеров: дизайн и реализация (Docker, оркестраторы контейнеров)
  • Администрирование и оптимизация работы баз данных
  • Релиз-инжиниринг (сокращение времени жизненного цикла commit-deploy)

Если мы говорим про конкретный техстек, то я смогу оказать помощь в изучении следующих вещей:

  • Linux-администрирование
  • Скриптинг на Python и Bash
  • Docker + оркестрация на Kubernetes или Amazon ECS
  • Ansible & Terraform
  • Сервисы AWS
  • Базы Данных: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra
  • Системы мониторинга Prometheus, Grafana, Datadog, ELK-stack
  • CI/CD stack (Jenkins, Bamboo, CircleCI, TravisCI)

Ключевые навыки

  • logstash
  • kibana
  • engineering
  • bash
  • terraform
  • unix
  • devops
  • kubernetes
  • mongodb
  • cassandra
  • redis
  • ansible
  • python
  • go
  • aws
  • sql
  • architecture
  • microservices
  • базы данных
  • cloud
  • infrastructure
  • jenkins
  • prometheus
  • datadog

Специализация

  • Системное администрирование

    Расскажу о том, как устроена работа Linux-систем, а также поведую об особенностях командной строки, дистрибутивах и их различиях и юзкейсах в production.

  • Контейнеры в Production

    Нужно помочь разобраться в Docker? Хочешь понять, как работает оркестрацияи зачем нужен Kubernetes? Без проблем. Научу как теории, так и практике с историями из production.

  • Публичные облака

    Расскажу о том, как строить масштабируемую архитектуру на AWS, какие практики лучше использовать для автоматизации и зачем нам в принципе нужны публичные облака.

  • Системы управления конфигурацией

    Расскажу, как правильно использовать Ansible и перенять best practices ведения кода от сообщества, а также как его комбинировать с Terraform.

  • CI/CD

    Помогу понять, что такое Continuous Integration и как перейти от автоматизации сборок к автоматизации деплоев. Объясню, как работает Jenkins и когда лучше использовать его альтернативы.

Статьи

Отзывы