Какой язык программирования изучать в 2019 году
IT-технологии продолжают активно развиваться и привлекать амбициозных специалистов, стремящихся построить успешную карьеру. Быстрый рост и постоянные изменения в информационных технологиях приводят к появлению новых и постепенному отмиранию устаревших языков программирования. Какими навыками должен обладать программист и какими сферами интересоваться для того, чтобы стать успешным в 2019 году?
Если вы задумываетесь о том, в каком направлении выстраивать свою карьеру, предлагаем интересный факт: в мире требуется все большее количество инженеров машинного обучения. Нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ) перестали быть фантастикой, и многие компании готовы щедро платить за разработку алгоритмов, способных к обучению. По данным TechRepublic:
- К 2025 инвестиции в отрасль машинного обучения превысят 235 миллиардов долларов.
- К концу 2018 года количество специалистов, работающих в данной сфере, удвоилось, по сравнению с предыдущим периодом.
- LinkedIn назвали отрасль машинного обучения одной из наиболее быстро растущих по количеству открываемых рабочих мест.
Отличная мотивация для того, чтобы глубже разобраться в вопросах искусственного интеллекта и начать приобретать нужные компетенции для освоения новой профессии.
Что стимулирует спрос на инженеров машинного обучения?
Еще немного статистики:
- Количество открытых вакансий по направлению «разработчик ИИ» с 2015 по 2018 годы выросло в два раза.
- Количество неофициальных запросов от работодателей за последние 3 года увеличилось в 4 раза.
- 94% вакансий с пометкой «разработка ИИ» были предназначены для инженеров машинного обучения.
- 41% закрытых вакансий были повторно опубликованы менее, чем через 60 дней.
Данные цифры распространяются не только на Северную Америку, но и на другие активно развивающиеся регионы. Постепенно интерес к использованию технологий, связанных с ИИ, увеличивается и среди работодателей России и СНГ.
Активное развитие IT-отрасли требует постоянного притока свежих кадров. Чтобы стать действительно успешным в этом области, простого знания кода и навыков программирования недостаточно. Компании ищут людей, способных предлагать нестандартные решения существующих проблем и за счет этого двигать технологии вперед.
Какой язык программирования изучать?
Многих специалистов в разработке ИИ привлекает не столько возможность создавать нечто новое и удивительное, сколько достойная оплата труда. По данным Indeed, средняя зарплата инженеров по машинному обучению в США составляет около 135 000$, что всего на 5 000$ меньше, чем доходы директора по аналитике или главного ученого. В СНГ перспективы тоже впечатляют: оплата труда начинающего (младшего) инженера стартует от 240 000 рублей. Чтобы стать не просто хорошим, а действительно востребованным программистом, HR-менеджеры советуют освоить дополнительные навыки и постоянно отслеживать изменения в данной отрасли. Но начинать следует с основ: освоения подходящего языка программирования. Согласно проведенному опросу, наиболее актуальны для инженеров машинного обучения следующие языки (в порядке убывания от наиболее востребованного):
- Python.
- R.
- JavaScript.
- Java.
- Scala.
Зная один из этих языков, вы сможете построить успешную карьеру в программировании, даже если не хотите заниматься вопросами искусственного интеллекта. Рассмотрим их подробнее.
Python
Python – универсальный язык программирования, используемый не только в вопросах создания обучаемых алгоритмов, но и для решения других задач: разработки веб-приложений, серверного ПО, медиа инструментов. Пик интереса к Python возник в 2017 году (совпадает с бумом машинного обучения), и 2018 только усилил данную тенденцию.
В привлечении разработчиков, знающих Python, заинтересованы такие крупные игроки на рынке, как Google и NASA. Что примечательно, язык хорошо подходит для изучения новичками. Среди его особенностей:
- Наличие четкой и понятной структуры.
- Хорошая читабельность.
- Возможность подключения обширных библиотек (для инженеров машинного обучения).
Средний доход опытного Python-разработчика в США начинается от 54 000$.
Пример кода:
R
Язык программирования с лаконичным названием R разработан для применения в анализе, графическом представлении данных и статистике. За последние 5 лет интерес к R (и к специалистам, уверенно владеющим языком) неуклонно растет. Он менее известен в среде начинающих программистов, чем Python, и реже становится предметом их изучения. Поэтому конкуренция среди разработчиков R – ниже, а средний доход – выше (от 57 000$).
R был написан еще в середине прошлого века, но использовался преимущественно узким кругом ученных. Всплеск интереса к нему вызван скачкообразным развитием машинного обучения: язык как нельзя лучше подходит для решения многих задач, связанных с ИИ. Еще одна перспективная сфера, в которой применяется R – бизнес-аналитика.
Образец кода:
JavaScript
По данным Stack Overflow, JavaScript самый популярный язык программирования, на котором работает 62% опрошенных респондентов.
Несмотря на большое количество специалистов, выбирающих JavaScript, рынок труда не перенасыщен разработчиками, и свежие вакансии регулярно публикуются.
Важным преимуществом данного языка программирования является то, что он подходит не только для создания сложных обучаемых алгоритмов, но и широко используется в веб-разработке для создания красивых интерактивных компонентов различной сложности. Также изучать JavaScript рекомендуется новичкам, желающим научиться создавать мобильные приложения и разрабатывать игры для ПК. Средний доход хорошего JavaScript-программиста составляет от 50 000$.
Пример кода:
Java
Java тоже относится к одним из самых популярных и универсальных языков программирования. Его ключевое преимущество – адаптированность к работе с любыми платформами. Java интересна не только для потенциальных инженеров машинного обучения: язык активно используют backend- Android-разработчики, системные инженеры.
В последнее время ажиотаж вокруг Java несколько уменьшился, что связано с появлением большого количества новых языков. Но, по прогнозам аналитиков, он еще долгое время будет оставаться одним из наиболее часто используемых во всем мире. Это подтверждается тем фактом, что именно Java-специалисты требовались чаще всего в 2018 году на рынках труда Англии и Ирландии.
В настоящее время квалифицированный разработчик на Java может рассчитывать за оплату труда в размере 55 000$.
Часть кода:
Scala
Scala был разработан в попытках переписать Java. И, несмотря на то, что он не смог заменить собой Java, данный масштабируемый язык программирования стал востребован для выполнения на JVM. В настоящее время Scala использует LinkedIn, что позволяет прогнозировать рост популярности языка в 2019 году.
Программистов от изучения Scala останавливает репутация кода, сложного для понимания и использования. Но тех, кто способен преодолеть данные трудности, вероятно ждет прекрасная карьера, поскольку конкуренция среди Scala-разработчиков низкая. В настоящее время они входят в десятку самых высокооплачиваемых программистов в мире, со средним годовым доходом более 60 000$.
Фрагмент кода:
Еще два высокооплачиваемых языка
Языки программирования, представленные выше, используются инженерами машинного обучения. Но не все в IT-сфере крутится вокруг ИИ. Даже если вы не планируете заниматься вопросами искусственного интеллекта, можно рассчитывать на достойную оплату труда при изучении одного из этих двух языков:
Go
«Экспериментальный» язык корпорации Google, разработанный в 2009 году. Спустя 10 лет он прижился и активно используется для поддержки многих Google-проектов и сервисов. Go – современный язык, рассчитанный для работы с многоядерными процессорами с хорошей производительной мощностью. Он прост и понятен, позволяет эффективно применять массивные вычислительные кластеры, лежащие в основе веб-сервисов.
Инженеры, владеющие Go, востребованы в сфере разработки программного обеспечения. К тому же, это один из самых высокооплачиваемых языков в 2018 году, и тенденция к высоким зарплатам сохранится на протяжении ближайших лет.
Kotlin
Kotlin – современный, простой, удобный язык программирования, используемый вместе с Java. По мнению многих разработчиков, Kotlin предоставляет возможности, недоступные для других кодов. Единственный его недостаток – он сравнительно новый, и применяется пока преимущественно для разработки Android-приложений. Но это может стать и его преимуществом: из-за малой распространенности, разработчики Kotlin высоко ценятся и могут рассчитывать на хорошие зарплаты в 2019 году. Особенно, если совместить знание данного языка с уверенным владением Java.
Не нравится ничего из перечисленного? Тебя может заинтересовать язык Си. Наш ментор Илья объясняет, почему Си всё ещё актуален Читать
Лучшие языки программирования для новичков
Если вы только начинаете свой путь в программировании, предлагаем подборку языков, наиболее простых в изучении. Освоить их на начальном уровне можно через месяц усердной работы, через полгода – стать уверенным программистом. Данные подготовлены по результатам отчета WP Engine:
HTML
Легкий, понятный и универсальный режим разметки, совместимый с любым браузером. Начальный уровень HTML потребуется не только программистам и веб-разработчикам, но и интернет-маркетологам, копирайтерам, SEO-оптимизаторам. Знание HTML – серьезный плюс для любого специалиста, имеющего дело с интернет-технологиями. К примеру, он используется в технологии AMP, подробнее о которой можно прочитать в отдельной статье.
PHP
Используется в сценариях общего назначения, совместим с любыми современными браузерами, часто встроен в HTML. Его синтаксис немногим сложнее, чем у языка разметки, поэтому он оптимален для изучения новичками. Одновременное владение HTML и PHP – хороший способ выделиться на рынке труда и стать конкурентоспособным специалистом.
Ruby
Язык программирования, официальный слоган которого «Ruby – лучший друг разработчика», и это действительно так. Он спроектирован простым, понятным, легко усвояемым. Тем не менее, это язык высокого уровня, позволяющий создавать чистый и читабельный код.
Языки программирования для НЕ программистов
Освоение языков программирования в 2019 году – хорошая идея не только для тех, кто хочет построить карьеру разработчика. Знание HTML и PHP открывает дополнительные возможности перед всеми специалистами, деятельность которых связана с IT-технологиями.
О том, зачем гуманитариям учить программирование, основатель mkdev Кирилл рассказывал в гостях у Нетологии Читать
В первую очередь это интернет-маркетологи, SMM-специалисты и SEO-оптимизаторы. Эффективность их работы во многом зависит от умения пользоваться специфичными приложениями и сервисами, и настраивать их под конкретный проект. Хотя наиболее удобны программы, не требующие от пользователя никаких дополнительных настроек. Например, Кластеризатор СЯ – входит в инструментарий многих оптимизаторов. Интуитивно понятное приложение позволяет выгрузить ключевые запросы в удобном формате, и за несколько секунд разбивает их на смысловые группы для дальнейшей обработки.
Подробнее познакомиться с Кластеризатором поможет видео. Еще больше инструментов для работы с ключевыми словами и SEO-оптимизацией в 2019 представлено здесь.
Выводы
IT-технологии настолько прочно вошли в жизнь современных пользователей, что знание языков программирования будет плюсом для специалистов в любой области. Наиболее перспективны для изучения в 2019 году языки, позволяющие создавать самообучаемые алгоритмы. Это Python, Scala, R. Более универсальны Java и Java Script – они чаще других используются в веб-разработке.
Если вы только начали изучать программирование, лучше начать с языков с простым и понятным синтаксисом. К ним относится HTML, Python, PHP и Ruby. Умение составить простой код, настроить браузер, запустить приложение для смартфона – важно не только для веб-разработчиков, но и для всех специалистов, работа которых связана с IT-сферой.